如何實(shí)現(xiàn)會(huì)展大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值？

信息革命帶來(lái)的除信息更高效地生產(chǎn)、流通和消費(fèi)外，還帶來(lái)數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)。而在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)浪潮下，數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度前所未有地加快。原有對(duì)數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單利用是一種巨大的浪費(fèi)，各行各業(yè)開(kāi)始系統(tǒng)性地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。在大數(shù)據(jù)積累的同時(shí)，數(shù)據(jù)挖掘的計(jì)算理論、實(shí)時(shí)的收集和流通通道、軟硬件環(huán)境都在成熟。

數(shù)據(jù)如同蘊(yùn)藏能量的煤礦。煤炭按照性質(zhì)分焦煤、無(wú)煙煤、肥煤、貧煤等種類；按開(kāi)采成本來(lái)講，露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數(shù)據(jù)并不在大，而在于有用。價(jià)值含量、挖掘成本比數(shù)量更為重要。2017 年1月，工信部公布了《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》，提出到2020年的發(fā)展目標(biāo)：大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)業(yè)務(wù)收入突破1萬(wàn)億元，年均復(fù)合增長(zhǎng)率保持30%左右。

近年來(lái)，雖然會(huì)展大數(shù)據(jù)取得不小的進(jìn)步，但大數(shù)據(jù)仍難以給會(huì)展業(yè)帶來(lái)實(shí)際的商業(yè)價(jià)值。

會(huì)展大數(shù)據(jù)不像電子商務(wù)、網(wǎng)游那樣有著直接明確的商業(yè)變現(xiàn)模式。在會(huì)展業(yè)，大部分會(huì)展企業(yè)也專注于把大數(shù)據(jù)收集和存儲(chǔ)到大數(shù)據(jù)平臺(tái)，但卻忽略了數(shù)據(jù)分析才能真正給會(huì)展業(yè)帶來(lái)商業(yè)價(jià)值。

大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式劃分為廣告/營(yíng)銷、數(shù)據(jù)交易、工具與數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)報(bào)告和解決方案以及跨界融合五大項(xiàng)。

小編認(rèn)為，具體到會(huì)展業(yè)，大數(shù)據(jù)分析對(duì)商業(yè)價(jià)值體現(xiàn)主要表現(xiàn)在：通過(guò)各種信息技術(shù)手段獲取展商及采購(gòu)商信息，得到精準(zhǔn)的客戶畫像、在線行為以及線下觀展偏好，這些信息為主辦方改進(jìn)展會(huì)服務(wù)、精準(zhǔn)營(yíng)銷提供決策依據(jù)。

數(shù)據(jù)本身不產(chǎn)生價(jià)值，如何分析和利用大數(shù)據(jù)才是關(guān)鍵。那么，會(huì)展業(yè)應(yīng)該怎樣挖掘會(huì)展大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值？

第一，打造強(qiáng)大的數(shù)據(jù)獲取和管理平臺(tái)。

不同的數(shù)據(jù)平臺(tái)采集數(shù)據(jù)的方式不同，采集的內(nèi)容存有差異。比如，百度是中國(guó)最大的搜索引擎，因而掌握了中國(guó)最多的與消費(fèi)者行為特點(diǎn)相關(guān)的數(shù)據(jù)資料；攜程是中國(guó)最大的旅游互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，游客的酒店預(yù)訂、機(jī)票購(gòu)買等數(shù)據(jù)十分豐富。如果企業(yè)的技術(shù)力量不足，也可以設(shè)立自己的數(shù)據(jù)收集裝置，譬如通過(guò)自建網(wǎng)站、開(kāi)發(fā)App、微信公眾號(hào)等手段獲取數(shù)據(jù)，但自建平臺(tái)獲取數(shù)據(jù)的量往往不夠，因此可借助第三方數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)通過(guò)向參會(huì)者提供互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的方式采集數(shù)據(jù)信息。

第二，獲取數(shù)據(jù)運(yùn)算和數(shù)據(jù)分析報(bào)告。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品與大眾產(chǎn)品最大的不同在于，它具有很強(qiáng)的定制性，通過(guò)成熟的技術(shù)手段獲取的數(shù)據(jù)，通常只是海量數(shù)據(jù)而已，可直接使用的很少。這就需要企業(yè)根據(jù)自己的需要，對(duì)獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算、分析，通過(guò)挖掘和分析后的數(shù)據(jù)才是具有價(jià)值的數(shù)據(jù)。

會(huì)展企業(yè)的數(shù)據(jù)分析工作可分為以下三個(gè)步驟：

首先，會(huì)展企業(yè)要明確自己的業(yè)務(wù)需求，按照業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的角度，了解業(yè)務(wù)部門需要解決的問(wèn)題，所要達(dá)成的效果怎樣，依據(jù)這些需求來(lái)實(shí)施部署商業(yè)智能工具。

其次，數(shù)據(jù)結(jié)合與關(guān)聯(lián)。由于企業(yè)數(shù)據(jù)海量的特點(diǎn)和多元化的結(jié)構(gòu)形式，需要商業(yè)分析工具具有海量的數(shù)據(jù)探索和分析能力，能夠?qū)崟r(shí)有效地與已有數(shù)據(jù)結(jié)合，產(chǎn)生精確的行動(dòng)方向。

再次，培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析人才。數(shù)據(jù)分析方面，商業(yè)智能系統(tǒng)的部署是關(guān)鍵，但業(yè)務(wù)人員數(shù)據(jù)分析水平也同樣重要。這就要求數(shù)據(jù)人員在信息過(guò)程管理中逐漸培養(yǎng)科學(xué)化管理意識(shí)，從而形成對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)的綜合管理。當(dāng)然，數(shù)據(jù)分析是一項(xiàng)精細(xì)、復(fù)雜而且耗時(shí)的工作，會(huì)展企業(yè)也可以借助第三方服務(wù)，降低企業(yè)數(shù)據(jù)分析的成本。

無(wú)論采取哪種方式，使用哪家平臺(tái)的數(shù)據(jù)，企業(yè)都要做好自己的需求分析和對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的要求。此外，數(shù)據(jù)分析報(bào)告的可執(zhí)行性和落地性也是數(shù)據(jù)分析的價(jià)值體現(xiàn)。

最后，大數(shù)據(jù)除了在會(huì)展立項(xiàng)、精準(zhǔn)營(yíng)銷、精細(xì)化管理和運(yùn)營(yíng)等方面將發(fā)揮作用外，圍繞人員流動(dòng)密集、物流集中的會(huì)展活動(dòng)，還有其他層面的應(yīng)用。如何利用大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)會(huì)展業(yè)商業(yè)模式的創(chuàng)新和流程再造，是每個(gè)會(huì)展人需要思考的問(wèn)題。